哈佛大学和麻省理工学院的科学家近来正在联手开发一项“黑科技”产品——一种能快速感应到病毒的智能口罩。只要戴上这种口罩吸一口气，就能知道自己是否感染新冠肺炎，连无症状患者也能识别！

这个发明创造来自一个由哈佛大学和麻省理工学院科学家组成的团队。这个科学家团队由合成生物学专家、麻省理工学院教授柯林斯(James J. Collins)创建。柯林斯被认为是合成生物学的先驱人物，曾在2003年获得麦克阿瑟奖。

他带领的科研团队从2014年起研究应对流行病的措施，并曾在2016年发布一种能快速检测到埃博拉病毒的传感器，并且应用到了寨卡病毒疫情中。

2018年，该团队的传感器已经可以检测非典、麻疹、流感、丙型肝炎、西尼罗河等多种病毒；还获得了强生公司的5万美元资助，用于开发可嵌入式病毒检测传感器。

现在，他们再次运用已有的经验技术，来研究关于新冠病毒的识别方法。

智能口罩的研发原理听起来十分简单易懂：在口罩内装上特定的传感器，识别新冠病毒的基因序列；这样当人们戴着口罩呼吸、咳嗽或者打喷嚏时，如果识别出新冠病毒，口罩就会在几小时内发出荧光信号。

口罩的传感器是由DNA和RNA这两种能与病毒结合的遗传物质组成，通过一种叫冷干机的机器，冷冻干燥到口罩上，可以在室温下保持几个月稳定。它的荧光信号将由两种东西激活：来自粘液或唾液的水分，以及新冠病毒的基因序列。

荧光信号将是肉眼无法识别的。但只要用成本1美元的手持荧光衣来扫描口罩，就能得到结果。

这项研发将可能解决其他病毒检测方法带来的误诊和延误等问题，让各国更好地控制疫情。

目前新冠病毒检测要等待24小时才得出测试结果，有的患者甚至要等几天才能拿到报告；

而这种口罩只需要1-3个小时就能感应到病毒并发出荧光信号，医生可以很快就知道患者是否感染新冠，不必花时间采样送检。

很多商场、酒店、机场的工作人员还会用测试体温的方式来发现可能的感染患者，然而这种方式会使大量没有发烧症状、或根本无症状的患者将被遗漏，然后引起更大范围的疫情传染；

而安装了传感器的口罩是通过识别病毒本身，而非识别症状来发现病例，杜绝了这种误判情况。

并且这已不是柯林斯研究团队头次研发检测病毒产品。2016年，他们曾发布过应对埃博拉病毒、寨卡病毒的传感器，可以在2-3个小时内检测到感染病例。这种传感器的成本是20美元，而测试成本只要1美元以下。

所以说，如果这种口罩开发成功，简直是造福万千人民。大家将获得一种更方便、更便宜、更迅速的病毒检测方法从而判断病情，也不用再忍受一遍遍测试的酸爽感觉。

柯林斯教授表示，可以想象人们在机场、上班时、或者是医院等场合使用这种口罩。民众去医院看病时如果戴上了这种口罩，医院就可以提前过滤他们其中的哪些人已经感染了病毒。

而研发进度方面，柯林斯则表示现在还在“早期阶段”。最近他们正在测试，从呼吸、打喷嚏等方式得来的小型唾液中检测新冠病毒的能力。

团队还在讨论这项技术的设计，究竟是将传感器嵌入口罩内部，还是直接开发一个模块连接到市面上已有的任何非处方口罩上。

此外，因为这个哈佛+麻省理工团队之前研发的快速检测传感器能测出寨卡病毒四种不同的病毒株，已有的技术很可能帮助他们检测到新冠病毒的不同病毒株。

目前新冠病毒追溯到两个主要病毒株，一个来自亚洲，另一个分布在欧洲、北美洲和澳洲。

虽然受到人力、时间的限制，但目前的研发进展状况令人鼓舞。柯林斯团队表示希望在夏季结束前开始生产这种口罩，并且面向公众投入使用。

其实疫情期间，也有其他很多科技发明提升了检测效率。

比如伊朗就在4月中旬发明了一种无接触检测仪，能够检测半径100米以内的目标人群，并且无需抽血，只要5秒就能得到测试结果。据报道，该仪器已在伊朗多家医院测试，准确率高达80%。

而很多回国的小伙伴很熟悉的一项“黑科技”，就是健康码了。健康码按照颜色分为绿码、黄码和红码，分别对应健康人群、7天隔离人群和14天隔离人群。

虽然看起来只是几个条码，但背后却是大数据组成的AI智能分析系统。这种智能系统会通过多个维度汇集人们的行动数据，比如出行轨迹、停留时间、与他人的接触情况等等，通过不同比较值进行量化评分，最后演变成三色码，从而掌握全国各地人群的健康信息，为防控疫情提供可靠依据。

一项成功的科研技术，背后一定是无数研究人员的辛苦努力。为了不辜负他们的心血，我们能做的就是保护好自己和身边的人。该隔离就隔离，该戴口罩就戴口罩，不需要用到检测出病毒的技术才是最好！

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